近日，我院车辆工程系吴慕遥老师在磷酸铁锂动力电池健康状态估计研究领域取得新进展。相关研究成果“State of health estimation of the LiFePO4 power battery based on the forgetting factor recursive Total Least Squares and the temperature correction”在能源类国际顶级学术期刊《Energy》（Top期刊，中科院一区，影响因子9.0）上发表。我院能源科学与动力系王丽老师为合作作者，车辆工程系武骥老师为通讯作者。
动力电池健康状态的准确估计对于保证电池使用的可靠性、优化电池能量管理策略、提高电池使用效率以及延长电池使用寿命至关重要。因此，本文首先采用渐消记忆递推全局最小二乘法估计动力电池的最大可用容量；随后，引入容量收敛系数，防止最大可用容量估计值在动力电池正常使用过程中发生突变，提高动力电池健康状态估计结果的可靠性；最后，基于Arrhenius方程，对环境温度的影响进行校正。
实验结果表明，该方法下的磷酸铁锂动力电池健康状态估计结果精度高且不受环境温度和动态工况变化的影响。
本研究得到了威尼斯569vip游戏青年教师科研创新启动专项A项目（No. JZ2023HGQA0138、No. JZ2023YQTD0073）和教育部春晖项目（No. HZKY20220200）的支持。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544223018315
